Diverse regole trigger di MagicAI Engage prendono di mira i membri in base al rischio abbandono (churn risk). Questo articolo spiega da dove proviene il segnale di churn, le cinque fasce di rischio, come i nuovi iscritti vengono valutati da modelli dedicati su tre orizzonti di disdetta e perché alcuni membri non hanno alcuna fascia di rischio abbandono.
Contenuti
- Churn Prediction è una funzione separata
- Le cinque fasce di rischio
- Modelli di churn per nuovi iscritti (3M, 6M, 12M)
- Perché un membro può non avere alcun rischio abbandono
Churn Prediction è una funzione separata
Engage valuta ogni membro quotidianamente sulla base di andamenti storici delle disdette. Ciò che vedi è una fascia di rischio, non una probabilità grezza.
Churn Prediction è una funzione a sé che deve essere prenotata e attivata per singolo studio, con una propria configurazione e una propria autorizzazione. Una volta attiva, le fasce di rischio sono automaticamente disponibili per le tue regole trigger di Engage. Se i trigger sul churn restano vuoti, verifica che Churn Prediction sia attivo per la struttura.
Vedere anche: MagicAI Engage: panoramica e configurazione (Prerequisiti) per le autorizzazioni e le licenze esatte (SETTINGS_CHURN_PREDICTION_CONFIGURATION, CUSTOMER_SHOW_CHURN_RISK).
Le cinque fasce di rischio
Le fasce di rischio, dalla più bassa alla più alta, sono:
| Fascia | Significato |
|---|---|
| Molto basso | Rischio di disdetta stimato più basso. |
| Basso | Rischio di disdetta inferiore alla media. |
| Medio | Rischio di disdetta medio. |
| Alto | Rischio di disdetta elevato. |
| Molto alto | Rischio di disdetta stimato più alto. |
Le fasce sono ordinate, così una regola può confrontarsi con esse. Quando una regola di Engage indica "Rischio di abbandono ≥ Alto", corrisponde ai membri nelle fasce Alto e Molto alto. L'ordinamento completo è: Molto basso < Basso < Medio < Alto < Molto alto.
Modelli di churn per nuovi iscritti (3M, 6M, 12M)
Il modello generale di rischio abbandono ha bisogno dello storico delle visite, quindi non può dire nulla di significativo su un membro che si è appena iscritto. Proprio quella fase iniziale è quella in cui il contatto conta di più, perciò i nuovi iscritti ottengono le proprie fasce di rischio da modelli dedicati ai nuovi iscritti, separati dal modello generale di rischio abbandono, nel primo momento in cui è possibile una previsione affidabile: 42 giorni (6 settimane) dopo l'inizio del contratto, una volta disponibili le prime settimane di comportamento.
La previsione per i nuovi iscritti considera tre orizzonti temporali di disdetta: questo membro disdirà entro 3, 6 o 12 mesi? Per questo esistono tre modelli e tre segnali separati (3M, 6M, 12M), ciascuno con la propria fascia di rischio che utilizza le stesse cinque fasce. Un membro può risultare a basso rischio sull'orizzonte di 3 mesi ma ad alto rischio su quello di 12 mesi. Prima del calcolo al giorno 42, tutti e tre i campi sono vuoti.
A ciascun orizzonte corrisponde una regola trigger predefinita (New Joiner Churn 3M, 6M e 12M). Vedere anche: Creare e modificare le regole trigger.
Perché un membro può non avere alcun rischio abbandono
A un membro non viene assegnata alcuna fascia, ed è escluso da tutti i trigger basati sul churn, se ricorre una di queste condizioni:
- Nessun consenso al marketing registrato (la categoria Consenso al marketing nel profilo membro)
- Attualmente non è un membro attivo (potenziale cliente o ex membro)
- Il contratto è disdetto, anche se ancora entro il periodo di preavviso
- Minore di 18 anni
- Dati insufficienti (iscritto di recente o storico delle visite insufficiente)
Un membro senza fascia di rischio abbandono non indica un malfunzionamento. Di solito significa semplicemente che il membro è nuovo (valutato a partire dal giorno 42) oppure non ha dato il consenso al marketing.
Avviso: Questo articolo è stato tradotto con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. Ci scusiamo per eventuali errori.