Mehrere MagicAI-Engage-Trigger-Regeln sprechen Mitglieder anhand des Churn-Risikos an. Dieser Artikel erklärt, woher das Churn-Signal kommt, die fünf Risiko-Bänder, wie neue Mitglieder von dedizierten Modellen über drei Kündigungshorizonte bewertet werden und warum manche Mitglieder gar kein Churn-Risiko-Band haben.
Inhalt
- Churn Prediction ist eine separate Funktion
- Die fünf Risiko-Bänder
- New-Joiner-Churn-Modelle (3M, 6M, 12M)
- Warum ein Mitglied kein Churn-Risiko haben kann
Churn Prediction ist eine separate Funktion
Engage bewertet jedes Mitglied täglich auf Basis historischer Kündigungsmuster. Was du siehst, ist ein Risiko-Band, keine rohe Wahrscheinlichkeit.
Churn Prediction ist eine eigene Funktion, die pro Studio gebucht und aktiviert werden muss, mit eigener Konfiguration und Berechtigung. Sobald sie aktiv ist, stehen die Risiko-Bänder deinen Engage-Trigger-Regeln automatisch zur Verfügung. Falls die Churn-Trigger leer bleiben, prüfe, ob Churn Prediction für die Einrichtung aktiv ist.
Siehe auch: MagicAI Engage: Überblick und Einrichtung (Voraussetzungen) für die genauen Berechtigungen und die Lizenzierung (SETTINGS_CHURN_PREDICTION_CONFIGURATION, CUSTOMER_SHOW_CHURN_RISK).
Die fünf Risiko-Bänder
Die Risiko-Bänder, vom niedrigsten zum höchsten Risiko, sind:
| Band | Bedeutung |
|---|---|
| Sehr gering | Niedrigstes bewertetes Kündigungsrisiko. |
| Gering | Unterdurchschnittliches Kündigungsrisiko. |
| Mittel | Durchschnittliches Kündigungsrisiko. |
| Hoch | Erhöhtes Kündigungsrisiko. |
| Sehr hoch | Höchstes bewertetes Kündigungsrisiko. |
Die Bänder sind geordnet, sodass eine Regel gegen sie vergleichen kann. Wenn eine Engage-Regel "Kündigungsrisiko ≥ Hoch" sagt, passt sie auf Mitglieder in den Bändern Hoch und Sehr hoch. Die vollständige Ordnung lautet: Sehr gering < Gering < Mittel < Hoch < Sehr hoch.
New-Joiner-Churn-Modelle (3M, 6M, 12M)
Das allgemeine Churn-Risiko-Modell benötigt Besuchshistorie, daher kann es über ein gerade erst beigetretenes Mitglied nichts Aussagekräftiges sagen. Genau diese frühe Phase ist die, in der Ansprache am meisten zählt, deshalb erhalten neue Mitglieder ihre eigenen Risiko-Bänder aus dedizierten New-Joiner-Modellen, getrennt vom allgemeinen Churn-Risiko-Modell, zum frühestmöglichen Zeitpunkt, an dem eine verlässliche Vorhersage möglich ist: 42 Tage (6 Wochen) nach Vertragsbeginn, sobald die ersten Verhaltenswochen vorliegen.
Die New-Joiner-Vorhersage betrachtet drei Kündigungs-Zeithorizonte: Wird dieses Mitglied innerhalb von 3, 6 oder 12 Monaten kündigen? Deshalb gibt es drei Modelle und drei separate Signale (3M, 6M, 12M), jeweils mit einem eigenen Risiko-Band nach denselben fünf Bändern. Ein Mitglied kann am 3-Monats-Horizont ein niedriges Risiko und am 12-Monats-Horizont ein hohes Risiko haben. Vor der Bewertung an Tag 42 sind alle drei Felder leer.
Jeder Horizont hat eine passende Standard-Trigger-Regel (New Joiner Churn 3M, 6M und 12M). Siehe auch: Trigger-Regeln erstellen und bearbeiten.
Warum ein Mitglied kein Churn-Risiko haben kann
Einem Mitglied ist kein Band zugewiesen, und es ist von allen churn-basierten Triggern ausgeschlossen, wenn eines der folgenden zutrifft:
- Keine Marketing-Einwilligung erfasst (die Kategorie Marketing consent im Mitgliederprofil)
- Aktuell kein aktives Mitglied (Interessent oder ehemaliges Mitglied)
- Vertrag ist gekündigt, auch wenn noch innerhalb der Kündigungsfrist
- Unter 18
- Nicht genügend Daten (kürzlich beigetreten oder unzureichende Besuchshistorie)
Ein Mitglied ohne Churn-Risiko-Band ist nicht defekt. Meist bedeutet es lediglich, dass das Mitglied neu ist (Bewertung ab Tag 42) oder keine Marketing-Einwilligung gegeben hat.